Jak napisać skuteczny prompt

7 elementów skutecznego promptu

  1. Kontekst
    Wprowadzenie do sytuacji, tła lub roli modelu AI
    (np. "Jesteś doradcą HR w dużej korporacji…")
  2. Cel odpowiedzi
    Jasne określenie, czego oczekujemy od modelu
    (np. "Wyjaśnij zasadę działania DNS")
  3. Format odpowiedzi
    Wskazanie, jak odpowiedź ma być zaprezentowana
    (np. "Zrób listę punktowaną", "Przedstaw w tabeli", "Wyjaśnij w markdown")
  4. Styl/ton wypowiedzi
    Dostosowanie języka do odbiorcy
    (np. "Napisz prostym językiem, jak do ucznia liceum")
  5. Ograniczenia i zakres
    Ograniczenia długości, liczby przykładów, zakresu tematycznego
    (np. "Nie przekraczaj 100 słów", "Podaj tylko 2 przykłady")
  6. Rola modelu AI (osobowość)
    Nadanie AI osobowości lub perspektywy
    (np. "Jesteś ekspertem ds. cyberbezpieczeństwa…")
  7. Warunki dodatkowe
    Np. zakaz używania niektórych wyrażeń, użycie konkretnego języka
    (np. "Nie używaj emoji", "Pisz tylko po angielsku")

Praktyczne wskazówki:

  • Im więcej z tych elementów uwzględnisz w promptach, tym bardziej precyzyjne i użyteczne będą odpowiedzi.
  • Stosuj checklistę przy projektowaniu promptów do automatyzacji, raportów, chatbotów czy generowania treści.
  • Testuj różne warianty – sprawdzaj, jak zmiana stylu, formatu czy ograniczeń wpływa na rezultat.
  • W automatyzacjach (np. n8n) warto generować odpowiedzi w formacie JSON, tabeli lub markdown, by łatwo je przetwarzać dalej.

Pamiętaj: Dobry prompt to nie tylko pytanie, ale instrukcja, która prowadzi model do najlepszego możliwego wyniku.